标签： machine-learning
日志丢失是ML分类任务中有用的评估指标，但有点难以理解。有趣的是，exp（-log loss），即分配给正确类的概率的几何平均值似乎更容易解释。在ML评估的上下文中是否有exp（-log loss）的标准名称？
上下文是我正在为分类问题编写一个评估器（即我正在实现与what was done in scikit-learn类似的东西）并且我认为将exp（-log loss）添加为度量标准会很好比对数丢失更容易解释。问题是我不确定如何调用它。