类内相关系数（ICC）结果解释

Question

我对具有1500个数据点的二维数据集应用了增量聚类算法。如您所见，红色集群数据点位于其他集群内部。它没有提供整齐的集群。

我用不同的数据集进行了测试，除了这个数据集外看起来还不错。

有人告诉我测量数据集的ICC值，以识别数据点之间的关联程度。我不知道如何解释ICC结果。

icc(dat, model="twoway", type = "agreement")

结果：

Single Score Intraclass Correlation

Model: twoway 
Type : agreement 

Subjects = 1500 
Raters = 2 
ICC(A,1) = 0.56

F-Test, H0: r0 = 0 ; H1: r0 > 0 
F(1499,19.7) = 4.57 , p = 0.000114 

95%-Confidence Interval for ICC Population Values:
0.294 < ICC < 0.71