我想解析文本文件的标题列。列名应允许加引号,以及任何大小写字母。目前,我正在使用以下语法:
public class PlayerBall : MonoBehaviour {
public float xSpeed = 10;
// Update is called once per frame
void FixedUpdate () {
this.transform.position = new Vector3(this.transform.position.x + Time.fixedDeltaTime * xSpeed,
this.transform.position.y , transform.position.z);
}
}
在不使用宏的情况下是否有可能?此外,我想完全忽略任何下划线。可以使用自定义船长来实现吗?最后,理想的情况是可以写:
#include <string>
#include <iostream>
#include <boost/spirit/include/qi.hpp>
namespace qi = boost::spirit::qi;
template <typename Iterator, typename Skipper>
struct Grammar : qi::grammar<Iterator, void(), Skipper>
{
static constexpr char colsep = '|';
Grammar() : Grammar::base_type(header)
{
using namespace qi;
using ascii::char_;
#define COL(name) (no_case[name] | ('"' >> no_case[name] >> '"'))
header = (COL("columna") | COL("column_a")) >> colsep >>
(COL("columnb") | COL("column_b")) >> colsep >>
(COL("columnc") | COL("column_c")) >> eol >> eoi;
#undef COL
}
qi::rule<Iterator, void(), Skipper> header;
};
int main()
{
const std::string s{"columnA|column_B|column_c\n"};
auto begin(std::begin(s)), end(std::end(s));
Grammar<std::string::const_iterator, qi::blank_type> p;
bool ok = qi::phrase_parse(begin, end, p, qi::blank);
if (ok && begin == end)
std::cout << "Header ok" << std::endl;
else if (ok && begin != end)
std::cout << "Remaining unparsed: '" << std::string(begin, end) << "'" << std::endl;
else
std::cout << "Parse failed" << std::endl;
return 0;
}
其中col是适当的语法或规则。
答案 0 :(得分:1)
@sehe我如何解决此语法以同时支持
"\"Column_A\""
? 6 hours ago
这一次您可能应该已经意识到这里发生了两种不同的事情。
一方面,您有一个语法(它允许|
分隔的列,例如columna
或"Column_A"
)。
另一方面,您进行了语义分析(即检查所解析的内容是否符合特定条件的阶段)。
让您的生活艰难的事情是试图将两者混为一谈。现在,请不要误会我的意思,在某些情况下(非常罕见),绝对需要将这些职责融合在一起,但是我认为这始终是一种优化。如果需要的话,Spirit不是您的事,而手写解析器更可能为您服务。
因此,让我们简单地了解一下语法:
static auto headers = (quoted|bare) % '|' > (eol|eoi);
bare
和quoted
规则与以前几乎相同:
static auto quoted = lexeme['"' >> *('\\' >> char_ | "\"\"" >> attr('"') | ~char_('"')) >> '"'];
static auto bare = *(graph - '|');
如您所见,这将隐式地处理引号和转义以及在词素之外跳过空格。简单应用时,将产生一个干净的列名列表:
std::string const s = "\"columnA\"|column_B| column_c \n";
std::vector<std::string> headers;
bool ok = phrase_parse(begin(s), end(s), Grammar::headers, x3::blank, headers);
std::cout << "Parse " << (ok?"ok":"invalid") << std::endl;
if (ok) for(auto& col : headers) {
std::cout << std::quoted(col) << "\n";
}
Parse ok
"columnA"
"column_B"
"column_c"
让我们构造代码,以便反映关注点的分离。我们的解析代码可能使用X3,但是我们的验证代码不必位于同一翻译单元(cpp文件)中。
具有定义一些基本类型的标头:
#include <string>
#include <vector>
using Header = std::string;
using Headers = std::vector<Header>;
定义我们要对其执行的操作:
Headers parse_headers(std::string const& input);
bool header_match(Header const& actual, Header const& expected);
bool headers_match(Headers const& actual, Headers const& expected);
现在,main
可以重写为:
auto headers = parse_headers("\"columnA\"|column_B| column_c \n");
for(auto& col : headers) {
std::cout << std::quoted(col) << "\n";
}
bool valid = headers_match(headers, {"columna","columnb","columnc"});
std::cout << "Validation " << (valid?"passed":"failed") << "\n";
例如parse_headers.cpp
可以包含:
#include <boost/spirit/home/x3.hpp>
namespace x3 = boost::spirit::x3;
namespace Grammar {
using namespace x3;
static auto quoted = lexeme['"' >> *('\\' >> char_ | "\"\"" >> attr('"') | ~char_('"')) >> '"'];
static auto bare = *(graph - '|');
static auto headers = (quoted|bare) % '|' > (eol|eoi);
}
Headers parse_headers(std::string const& input) {
Headers output;
if (phrase_parse(begin(input), end(input), Grammar::headers, x3::blank, output))
return output;
return {}; // or throw, if you prefer
}
这就是所谓的“语义检查”。您取字符串向量,并根据逻辑检查它们:
#include <boost/range/adaptors.hpp>
#include <boost/algorithm/string.hpp>
bool header_match(Header const& actual, Header const& expected) {
using namespace boost::adaptors;
auto significant = [](unsigned char ch) {
return ch != '_' && std::isgraph(ch);
};
return boost::algorithm::iequals(actual | filtered(significant), expected);
}
bool headers_match(Headers const& actual, Headers const& expected) {
return boost::equal(actual, expected, header_match);
}
仅此而已。您可以使用所有算法和现代C ++的强大功能,而不必因解析上下文而与约束作斗争。
以上, Live On Wandbox
两个部分都变得非常简单: