可变重要性是否可以为负？

Question

我有可变重要性代码。它没有将重要性归一化，即重要性没有被它们的差异的标准偏差所除。这是代码，

def permutation_importances(rf,X_data, y_data):
    baseline = rf.score(X_data, y_data)
    imp = []
    for col in X_data.columns:
        save = X_data[col].copy()
        X_data[col] = np.random.permutation(X_data[col])
        m = rf.score(X_data, y_data)
        X_data[col] = save
        imp.append(baseline - m)
    return np.array(imp)

它以正确的顺序给出了我的重要变量，但是其中一个值是负数。如果将其除以其标准偏差，则结果为负。这些是我排列后得到的值：

1   glucose    0.152700
5   mass       0.068901
6   pedigree   0.037244
0   pregnant   0.026071
7   age        0.026071
2   pressure   0.011173
4   insulin    0.011173
3   triceps   -0.001862

重要性可以否定吗？