Question

KStream<Integer, Integer> stream;
KGroupedStream<Integer, Integer> grouped = stream.groupByKey();
KTable<Integer, Integer> aggregated = grouped.aggregate(
    () -> 0,
    (k, i, agg) -> {
       if (agg == null)
         agg = 0;
       Integer sum = agg + i;
       return sum > 100 ? null : sum;
    });

我的信息流中的消息是：

（1，50）
（1，75）
（1，50）

第二条消息到达时，聚合器将返回null。 KTable aggregated会收到（1，null）并删除key = 1的状态吗？

消息＃3到达时agg为空，还是再次调用初始化程序并将agg设置为0？

如果我使用reduce而不是aggregation，如果Reducer返回null，那么下一条消息将通过Reducer还是像组中的第一条消息一样“按原样”使用？

谢谢，大卫

Answer 1

第二条消息到达时，聚合器将返回null。聚合的KTable是否接收（1，null）并删除key = 1的状态？

是的

消息3到达时是agg null还是再次调用初始化程序并将agg设置为0？

再次调用初始化程序。

如果我使用reduce而不是aggregation，如果Reducer返回null，那么下一条消息将通过Reducer还是像组中的第一条消息一样“按原样”使用？

Reduce的工作方式类似于聚合。因此，如果您返回null，则将以下消息当作第一条消息处理。

元注释：为什么不只是运行代码并尝试一下呢？

如果KGroupedStream的聚合器返回null，会发生什么情况？

1 个答案: