我正在尝试在python的gurobi优化问题中实现分段线性目标。当尝试使用来自gurobi网站（http://examples.gurobi.com/production-scheduling/）
的示例熟悉这种方法时我被困住了，几天后自己还是无法真正解决问题。现在，我希望这里的人可以向我展示我的解释错误的地方。
上述示例优化了生产能力有限（尤其是员工工作时间有限）的几种商品的利润。但是，后一个约束并不难，但是，对于某些奖金支付，可以扩展可能的工作时间（这是分段线性函数）。在一般的问题表述中，问题看起来像这样：
profit = revenue−cost = ∑r(i)x(i)−cost(t)
，其中r表示商品“ i”的特定收入，x表示商品的份额，而成本项则为加班提供了潜在的额外成本。 但是，在实际代码中，至少根据我的理解，目标未达到成本条件：
# Set objective
m.setObjective( quicksum(revenue[i]*x[i] for i in range(n)), GRB.MAXIMIZE)
我怀疑这是分段线性目标引入/解释的原因，但不幸的是，我只是不知道如何实现。
# Set piecewise linear objective
nPts = 101
ti = []
costi = []
lb = 0
ub = maxhours;
for i in range(nPts):
ti.append(lb + (ub - lb) * i / (nPts - 1))
costi.append(-cost(ti[i], limithours, penalty))
m.setPWLObj(t, ti, costi)
m.optimize()
PWLObj是否总是从主要目标中减去？有没有办法例如将PWLObj乘以主要目标函数？ 我希望我不仅错过了一些琐碎的事情（对于编程和优化我还是很新的）。 非常感谢您的时间和支持！