jupyterhub-如何持久安装软件包？

Question

我已经在服务器上安装了JupyterHub码头工人镜像，该镜像会自动为登录以下用户的每个用户创建并启动jupyter笔记本容器：https://github.com/jupyterhub/jupyterhub

在这个个人容器内，我可以使用pip / conda安装额外的软件包。但是，每当主机重新启动时，都必须重新创建容器，并且丢失已安装的软件包。

是否存在使此持久化的好方法？我想可以将已安装的软件包安装为某种持久卷（例如已经存在用户数据），但是由于缺乏Docker经验，我不知道如何进行设置。

Answer 1

检查official Jupyter documentation on user environments是否有帮助。 我已经从下面的链接复制了文本：

  

允许用户创建自己的conda环境

     

有时您希望用户能够创建自己的conda   环境。默认情况下，在JupyterHub中创建的任何环境   会话将不会在会话之间持续。要解决此问题，请   完成以下步骤：

     

确保nb_conda_kernels软件包已安装在根目录中   环境（例如，参见Build a custom Docker image with repo2docker）

     

配置Anaconda以将用户环境安装到其中的文件夹   $HOME。

     

在主文件夹中为所有用户创建一个名为.condarc的文件，然后   确保其中包含以下几行：

envs_dirs:
   /home/jovyan/my-conda-envs/

     

上面的文本将导致Anaconda为此安装新的环境   文件夹，它将在所有会话中持续存在。