Question

我想在空的DataFrame中插入一行。但是，对于具有预定义索引的DataFrame以及当元素包含提示错误的元组或列表时，这似乎失败：

ValueError：设置具有序列的数组元素。

示例代码如下：

df = pd.DataFrame(columns=['idx1', 'idx2', 'col1', 'col2', 'col3'])
df.set_index(['idx1', 'idx2'], inplace=True)
df.loc[(1,2),:] = [3,4,(5,6)]
print(df)

Answer 1

尚不清楚列表中的元素对应于不同列中的值。您可以先将列表转换为由DataFrame的列索引的Series：

df = pd.DataFrame(columns=['idx1', 'idx2', 'col1', 'col2', 'col3'])
df.set_index(['idx1', 'idx2'], inplace=True)
df.loc[(1,2),:] = pd.Series([3,4,(5,6)], index=df.columns)
print(df)

Answer 2

我尝试过类似的事情。

def with_return(row):
    t = [5,6]
    return t

df = pd.DataFrame(columns=['idx1', 'idx2', 'col1', 'col2', 'col3'])
df.set_index(['idx1', 'idx2'], inplace=True)
df.loc[(1,2),:] = [3,4,5]  #dummy element
df['col3'] = df.apply(with_return, axis=1)
print(df)

或仅使用系列，

df.loc[(1,2),:] = pd.Series([3,4,(5,6)], index=df.columns)

仍然没有将元组作为元素直接插入空的DataFrame中。但这只是另一种方式。不过，loc应该能够处理它。

将元组插入空的熊猫数据框

2 个答案: