Question

关于将值插入数据框中的列，我有两个问题。

我创建了一个空数据框，其列名称如下：

Titles = ['C1', 'C2', 'C3']
df = pd.DataFrame(columns=Titles)

还有一个变量

number = 10

我想用 number 值填充C1列5次，因此它将导致一个包含5行和3列的数据帧，而C1列的每一行的值为10。

我尝试了很多方法，例如使用insert：

df.insert（0，'C1'，数字）

并通过循环由.iloc评估的每个单元格进行for循环。

我的第一个问题是，有没有更有效，更快速的方法来插入具有固定值的数据框的列？
假设有另一个数据帧，称为df2，具有5行3列，我想将df2的第二列用作df的第二列，基本上将所有行中的值df2的第二列，然后将这些值插入df的第二列。有什么好处吗？

我一直在寻找其他资源，但仍然成功。有人可以给点灯吗？谢谢。

Answer 1

怎么样分配，注意这里我使用列表对象，它消除了索引影响

number = 10

df.C1=[number]*5
df
Out[85]: 
   C1   C2   C3
0  10  NaN  NaN
1  10  NaN  NaN
2  10  NaN  NaN
3  10  NaN  NaN
4  10  NaN  NaN

如果从其他dfs分配

df2=pd.DataFrame({'C':[1,2,3,4,5]})

df.C2=df2.C.tolist()
df
Out[90]: 
    C1  C2   C3
0  NaN   1  NaN
1  NaN   2  NaN
2  NaN   3  NaN
3  NaN   4  NaN
4  NaN   5  NaN

如何将值插入到新创建的空数据框的列中？

1 个答案: