使用长度和频率不相等的2个时间序列进行预测

时间:2018-10-06 13:22:57

标签: model transformation seasoned-schemer

我有2个时间序列。 1)2013年至2016年每月住宅天然气需求 2)2013年至2017年3月31日的每日平均温度

我必须提供2017年1月至2017年4月期间住宅天然气需求的月度和每日预测。

准备好NaN和Na的数据后,我必须平均转换温度  每月温度。然后,我应该建立模型来估计需求的未来价值。

我在R和计量经济学领域都是新手。

我可以在R中使用哪个转换来转换每日平均温度时间序列 月平均气温时间序列?

向量自相关是否是季节性数据的良好模型?  我应该使用温度和旧的需求值来预测未来的需求。

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