有没有一种方法可以使用sess.run或control_dependencies为Keras模型调用model.updates?

时间:2018-10-06 07:24:56

标签: tensorflow keras batch-normalization

我可以访问model.updates,其中包含我模型的batchnorm统计信息的更新操作。但是,由于出现此错误,我无法使用sess.run运行这些操作:

 You must feed a value for placeholder tensor 'input_1' with dtype float and shape [?,?,?,3]

是否可以将这些操作放到tf.GraphKeys.update_ops中(以前是在tf.layers.batch_norm中使用过)还是使用sess.run调用model.updates而无需额外的feed_dict?

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