如何知道我是否在Google Cloud ML上使用了多少节点小时进行预测？

Question

我试图找出如何获取Google Cloud ML Prediction API的节点小时使用量，但没有找到任何方法。除了查看帐单外，还有其他方法可以知道用法吗？ Here是我引用的API文档。

Answer 1

您引用的文档页面是Cloud Machine Learning Engine API documentation的一部分：

  

用于创建和使用机器学习模型的API。

该API用于产品本身，不包含该产品的结算信息。

要查看帐单信息，请查看Cloud Billing及其API：

  

使用此API，您可以执行以下任何操作。

     

对于计费帐户：

     

...

     

  
• 获取项目的账单信息。
  

但是，快速浏览一下文档（我还没有使用过），API本身似乎并没有直接提供您要查找的特定信息。但是获取该信息的可能方法似乎是：

1. 使用Billing Reports：

  

Cloud Billing Reports页面可让您查看Google Cloud   平台（GCP）使用成本一目了然，并发现和分析   趋势。 “报告”页面显示一个图表，该图表绘制了   与帐单帐户相关联的所有项目。为了帮助您查看费用   对您来说很重要的趋势，您可以选择一个数据范围，指定   时间范围，配置图表过滤器，并按项目分组，   产品或SKU。

     

结算报告可以帮助您回答以下问题：

     

  
• 我本月的GCP支出趋势如何？
  

1. Export Billing Data to a File：

  

要查看费用的详细明细，可以导出您的   每日使用情况和费用估算自动保存为CSV或JSON文件   存储在您指定的Google Cloud Storage存储桶中。那你可以   通过Cloud Storage API，CLI工具或Google Cloud访问数据   平台控制台。

1. Export Billing Data to BigQuery：

  

通过结算导出到BigQuery，您可以导出日常使用情况并   全天自动估算费用到BigQuery数据集   您指定。然后，您可以从BigQuery访问结算数据。您   也可以使用此导出方法将数据导出到JSON文件。