输入图像位置的CNN权重

时间:2018-10-05 12:18:38

标签: machine-learning conv-neural-network pytorch

给一个CNN,AlexNet说: https://github.com/firebase/functions-samples/blob/Node-8/authenticated-json-api/functions/package.json

如何将第3个conv块处的内核位置(即13x13滤镜大小)与输入图像相关联。我想比较不同位置的过滤器。 我只是想对位置从13x13到224x224进行双线性上采样,

"engines": {
   "node": "8"
}

但是,很难证明本地通信的合理性。

1 个答案:

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使用自适应池和自适应池,可以减少任何特征图的大小。

Adaptive max pooling