Question

我在为以下查询获取完整结果集时遇到问题。当我选择不同的前10000个时，我会在几秒钟内得到结果。当我将其取出时，它将持续运行1小时以上。我检查并尝试索引公司reg num + country inc等字段，但没有区别。 Toad建议添加以下索引：

USE [BW_DCF];
    GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_Nonclustered_WeccoParty_OverallStatus]
ON [CORE].[WeccoParty]
([OverallStatus])
INCLUDE (
[GtId], [CrmPartyId], [FirstName], [LastName], [LegalName], [CountryInc], 
[BusinessClass], [RmFullName], [PbeFullName], [OverallClientStatus], 
[OverallRpStatus], [CompanyRegNum] 
)
WITH
(
PAD_INDEX = OFF,
FILLFACTOR = 100,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
ONLINE = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON,
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON,
DATA_COMPRESSION = NONE
)
ON [BW_DCF_Group1];
GO



   select distinct wp1.GtId, 
  wp1.CrmPartyId, 
  wp1.LegalName, 
  wp1.BusinessClass, 
  wp1.RmFullName, 
  wp1.PbeFullName, 
  wp1.OverallClientStatus, 
  wp1.OverallRpStatus, 
  wp1.FirstName,
  wp1.LastName,  
  wp1.LegalName,
  wp1.CountryInc,
  wp1.CompanyRegNum,
  wp2.GtId, 
  wp2.CrmPartyId, 
  wp2.LegalName, 
  wp2.BusinessClass, 
  wp2.RmFullName, 
  wp2.PbeFullName, 
  wp2.OverallClientStatus, 
  wp2.OverallRpStatus,  
  wp2.FirstName,
  wp2.LastName,
  wp2.LegalName,
  wp2.CountryInc,
  wp2.CompanyRegNum
     from CORE.WeccoParty wp1
      join CORE.WeccoParty wp2 on   wp1.CompanyRegNum = wp2.CompanyRegNum
                    and wp1.CountryInc = wp2.CountryInc     
                    and wp1.GtId <> wp2.GtId 
                and wp1.OverallStatus = 'Onboarded'
            and wp2.OverallStatus = 'Onboarded'

Answer 1

感谢您添加执行计划。我只能给你一些提示。

谓词全面状态=“已加载”是选择数据进行比较的条件。从CORE.WeccoParty的总行中选择多少行？如果小于5-10％，则可以尝试在其上创建索引。您还可以先创建一个临时表，并使用该谓词过滤数据，然后再将它们联接起来。
如果需要从CORE.WeccoParty中选择更多的数据而不是5-10％，则最好对此表执行完全扫描，以通过使用两个索引来消除对数据的选择，然后通过哈希操作将结果结合在一起。
看起来wp1和wp2选择的数据之间的联接是通过合并操作执行的。此操作需要先对wp1和wp2的输入数据进行排序，并尝试通过添加哈希联接的提示来消除输入数据：

从CORE.WeccoParty wp1 内部哈希联接 CORE.WeccoParty wp2 on
wp1.CompanyRegNum = wp2.CompanyRegNum

或嵌套循环联接：

从CORE.WeccoParty wp1 内部循环连接在CORE.WeccoParty wp2上
wp1.CompanyRegNum = wp2.CompanyRegNum

您也可以尝试创建支持索引并测试性能

创建索引IX_WeccoParty_1 在核心上。WeccoParty（OverallStatus，CompanyRegNum，CountryInc，GtId）

您是否尝试更新CORE.WeccoParty表上的统计信息。

通过查看执行计划，我打赌这种合并联接可能是罪魁祸首加上在联接数据之前提取数据。

Answer 2

查询时间长通常在于溢出的RAM空间或给定的RAM空间不足的数据库。该查询是完全正常的，实际上没有任何性能提升的可能。

作为解决方案，我将为数据库提供更多可用内存。

以我的经验，我看到sql-server缺少RAM空间时会遇到很多问题。 PostgreSQL似乎可以更快地处理它。

缩短选择不同查询的执行时间

2 个答案: