Question

我有两个包含数百万行的MySQL表，我正在尝试从两个表中获取特定数据列的查询选择。尽管我的第一个好期望是查询选择的执行需要几秒钟（大约5秒），并且在WHERE条件上应用索引。

为2个MySQL表创建语句：

CREATE TABLE `T1` (
  `T1_id` int(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  `T1_val1` varchar(45) NOT NULL,
  `T1_val2` varchar(45) NOT NULL,
  `T1_val3` bigint(11) NOT NULL,
  `T1_val4` datetime NOT NULL, 
  `T1_val5` varchar(100) NOT NULL, 
  `T1_val6` float NOT NULL,
  `T1_val7` datetime NOT NULL,
  `T1_val8` varchar(100) NOT NULL,
  `T1_val9` varchar(100) NOT NULL, 
  `T1_val10` varchar(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`T1_id`),
  KEY `T1_val4` (`T1_val4`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=53885653 DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE `T2` (
  `T2_id` int(11) NOT NULL,
  `T2_val1` float NOT NULL,
  `T2_val2` float NOT NULL,
  `T2_val3` varchar(45) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`T2_id`),
  KEY `T2_val3` (`T2_val3`),
  KEY `T2_val1_2` (`T2_val1`,`T2_val2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

正如您所看到的，两个表格之间的{strong> AI主键和外键匹配为one-to-one relationship（T1_id和{{ 1}}）。我们在T2_id上为T1应用日期时间格式的索引。

选择查询

T1_val4

正如您所注意到的，我已为索引指定了一个HINT，以告诉MySQL将该特定索引用于datetime列。实际上，如果我将WHERE条件中的日期时间范围扩展到几个小时......例如SELECT T1_val5, T2_val1, T2_val2, T2_val3, T1_val9, count(T2_val1) as cnt, T1_val4 FROM T1 USE INDEX (T1_val4) INNER JOIN T2 ON T1.T1_id = T2.T2_id WHERE T1_val4 BETWEEN '2016-02-18 15:00:00' AND '2016-02-18 16:59:59' GROUP BY T2_val1, T2_val2, T2_val3, T1_val9, T1_val5 order by T1_val4 ASC;，执行时间会增长到50/100秒。可能我在逻辑中遗漏了一些东西。

EXPLAIN输出

BETWEEN '2016-02-18 15:00:00' AND '2016-02-18 23:59:59'

使用复合索引

更新EXPLAIN输出

（正如@O.Jones所建议的那样）

+-------+---------------+-----------+-----------+-------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+------------------------------------------------------------+
|   ID  |   SELECT_TYPE |   TABLE   |   TYPE    |   POSSIBLE_KEYS   |   KEY     |   KEY_LEN     |   REF     |   ROWS    |       EXTRA                                                |
+-------+---------------+-----------+-----------+-------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+------------------------------------------------------------+
|   1   |   SIMPLE      |   T1      |   range   |   T1_val4         |   T1_val4 |      5        |   NULL    |   10670   |   "Using index condition; Using temporary; Using filesort" |
+-------+---------------+-----------+-----------+-------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+------------------------------------------------------------+
|   1   |   SIMPLE      |   T2      |   eq_ref  |   PRIMARY         |   PRIMARY |      4        |   T1_id   |   1       |     NULL                                                   |
+-------+---------------+-----------+-----------+-------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+------------------------------------------------------------+

ix_rlf 是+-------+---------------+-----------+-----------+------------------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+---------------------------------------------------------------+ | ID | SELECT_TYPE | TABLE | TYPE | POSSIBLE_KEYS | KEY | KEY_LEN | REF | ROWS | EXTRA | +-------+---------------+-----------+-----------+------------------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+---------------------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | T1 | range | "PRIMARY,ix_rlf" | ix_rlf | 5 | NULL | 10906 | "Using where; Using index; Using temporary; Using filesort" | +-------+---------------+-----------+-----------+------------------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+---------------------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | T2 | eq_ref | "PRIMARY,ix_cc" | PRIMARY | 4 | T1_id | 1 | NULL | +-------+---------------+-----------+-----------+------------------------------+-----------+---------------+-----------+-----------+---------------------------------------------------------------+，T1_val4，T1_val9的复合索引， ix_cc 是@Tom建议的复合索引T2的Shir由T1_val5，T2_id，T2_val1，T2_val2组成。

查询执行计划可视化架构

（考虑2小时为间隔，在这种情况下，查询结果为6632行，6/7秒为执行时间）

Answer 1

从你的T1_val4条款中省略GROUP BY，你正在利用MySQL的非标准扩展。您可能会得到不受欢迎的结果。请阅读这个。 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-handling.html

通常，将BETWEEN用于类似日期时间的列是一个坏主意，因为它很难处理范围结束条件。如果我是你，我会写这个

WHERE T1_val4 >= '2016-02-18 15:00:00' AND T1_val4 < '2016-02-18 17:00:00'

您有正确的想法索引您的datestamp列。您可以尝试使用compound covering index而不是简单的日期戳索引。看起来您的查询从T1中提取了大约一万行，因此覆盖索引的复合将有所帮助。将所需的所有列放在索引中，首先放置范围扫描列。这意味着MySQL可以通过索引范围扫描来满足整个查询，这样更快。索引应该在这些列上。

 T1_val4, T1_val9, T1_val5

因为您正在使用InnoDB，所以您不必在复合索引中包含主键。

这应该快一点。但是，你仍然要求MySQL检索和索引一万行，这实际上是真正的工作。

Answer 2

这是您使用表格前缀的查询：

SELECT
        T1.T1_val5,
        T2.T2_val1,
        T2.T2_val2,
        T2.T2_val3,
        T1.T1_val9,
        COUNT(T2.T2_val1) AS cnt,
        T1.T1_val4 
    FROM
        T1 
    INNER JOIN
        T2.T2 
            ON T1.T1_id = T2.T2_id 
    WHERE
        T1.T1_val4 BETWEEN '2016-02-18 15:00:00' AND '2016-02-18 16:59:59' 
    GROUP BY
        T2.T2_val1,
        T2.T2_val2,
        T2.T2_val3,
        T1.T1_val9,
        T1.T1_val5 
    ORDER BY
        T1.T1_val4 ASC

我相信您可以使用正确的索引来提高其性能。我通过SQL query optimizer运行您的查询，我正在使用我自己的查询，建议使用这些索引：

ALTER TABLE `T1` ADD INDEX `T1_index_1` (`T1_id`, `T1_val4`);
ALTER TABLE `T2` ADD INDEX `T2_index_1` (`T2_id`, `T2_val1`, `T2_val2`, `T2_val3`);

另外，请发布解释计划，因为它可以帮助更好地了解MySQL当前使用的索引。

另一个建议 - 删除您添加的提示。通常，MySQL会比我们更了解如何优化查询。

提高MySQL选择查询的速度执行速度

为2个MySQL表创建语句：

选择查询

EXPLAIN输出

使用复合索引

查询执行计划可视化架构

2 个答案: