我正在尝试为熊猫中的一列申请.apply，但会引发TypeError：“ float”对象不可下标

Question

我正在尝试通过

申请.pandas中的熊猫专栏

 import pandas as pd
ids = pd.DataFrame({
    'Id':['ABCD0000000001', 'ABCD0000000002', 'ABCD0000000003','ABCD0000000004','ABCD0000000004'],

}
)

ids['Id']=ids['Id'].apply(lambda x: x[:2] + 'X' * (len(x) - 2) + x[-1])

对于上面的数据集，它工作正常，但是会为原始数据集引发错误。

原始数据集错误：

TypeError：“浮动”对象不可下标

Answer 1

我认为您可以通过缺少值来添加过滤条件：

ids['Id1']=ids['Id'].apply(lambda x: x[:2] + 'X' * (len(x) - 2) + x[-1] if  pd.notnull(x) else x)

或者：

ids['Id1']= [x[:2] + 'X' * (len(x) - 2) + x[-1] if  pd.notnull(x) else x for x in ids['Id']]