如何从tensorboard中删除/重命名由TFRecordDataset parse_single_example生成的函数

Question

我有一个tf模型，可以从tf.data.TFRecordDataset中读取数据。所以我有这样的东西：

keys_to_map = {
    "d": tf.FixedLenFeature([], tf.string),
    "s": tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
}

def parser(record):
    parsed = tf.parse_single_example(record, keys_to_map)
    return parsed["d"], parsed["s"] 

tf.data.TFRecordDataset(files_train).shuffle(buffer_size=10000).map(parser).batch(batch_size, drop_remainder=True).repeat(-1).make_initializable_iterator()

当我可视化图形时，它的一部分看起来像这样（ tf_data_structured_function_wrapper ）：

是否可以将这些功能重命名/删除为更具描述性的内容。现在很清楚它们的含义以及它们在代码中的显示方式（在我定位问题后，事后回想），但是当我拥有一个庞大的图形时，这非常令人困惑。