python-如何在python中使用map将类别（包括字母和数字）更改为数字？

Question

我的数据集中有一个X列，其中包含以下数据

1,
2,
4,
5more,
3,
2

所以当我使用

dataset['X'].map({
"5more" : 5
})

它将所有值转换为NaN。 如何将这些数据集转换为没有NaN / Infinity的数值？

Answer 1

在map中，不在词典中的所有键都将替换为NaN。从2147483647上的pandas documentation到

  

当arg是字典时，Series中不在字典中的值（作为键）将转换为NaN。

您可以尝试使用map：

replace

您也可以添加dataset['X'].replace("5more" : 5}) 来替换：

inplace=True