我的老板要求我执行T检验，以测试我们使用转化率这一指标的重要性。
对于该指标，我收集了18个月的数据，日期为2017年4月1日至2018年9月30日。
他最初告诉我收集12到14个月的数据并进行t检验，以了解该指标的重要性。 （更高的转化率意味着更好！）。
我不太确定该怎么做。我是否将数据分成9个月的样本，即样本1：2017年4月至2017年12月，样本2：2018年1月至2018年9月并进行了两个样本t检验？还是将所有数据与平均值（如0）进行比较有意义？
是否有更好的方法？底线是他希望看到转化率随着时间的推移而显着提高。
谢谢， -基思
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我的建议是放弃t检验，仅查看转化率变化的幅度。毕竟，转化率对您的业务至关重要。顺便说一句，看一看实际上相关的东西的大小称为“效应大小分析”；在网络上搜索应该会占用大量资源。首先，只需绘制可用数据图-转换率是上升还是下降？是什么？
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