如何在Keras中将权重和掩码传递给weighted_masked_objective?

时间:2018-10-04 14:58:50

标签: python tensorflow keras loss-function

我想知道如何为图像分割计算逐像素加权损失。对于每个图像,我都有一个真实的蒙版和一个加权蒙版,以更加重视图像中的某些像素。请注意,我的加权蒙版对于每个图像都是唯一的,因此无法在用户定义的损失函数中将此蒙版作为输入传递。我可以在keras / engine / training_utils.py中看到一个函数"weighted_masked_objective",该函数可以处理掩码,但是我找不到任何将加权掩码传递给该函数的方法。

有没有办法将加权掩码传递给损失函数作为标准输入参数的一部分,例如y_true,y_pred?

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