keras：如何为损失评估增加权重

Question

Todo：

• 我想在给定的Keras损失函数中为每种模式损失增加权重。

    

  例如：
  如果模式i的错误是l_i，
  我想考虑一个错误l_i * c_i，其中c_i是输入标量

Answer 1

def customloss(y_true, y_pred):
    c_i = ...
    loss = ...(only use tensor operations on y_true and y_pred or use built in keras losses)
    return c_i*loss

现在通过损失函数编译模型。

model.compile(loss = customloss)