如何在数据框中获取具有特定条件的索引列表？

Question

例如，我的数据框始终都带有非负值，但是缺失值已被编码为负值。我想获取所有这些索引。

Answer 1

将boolean indexing与www.title.org/quiz一起使用：

df.index

说明：

首先用DataFrame.lt（df = pd.DataFrame({ 'B':[-4,5,4,5,5,-4], 'C':[7,8,9,4,2,3], 'D':[1,3,5,-7,1,0], 'E':[5,-3,6,9,2,4], }) print (df) B C D E 0 -4 7 1 5 1 5 8 3 -3 2 4 9 5 6 3 5 4 -7 9 4 5 2 1 2 5 -4 3 0 4 idx = df.index[df.lt(0).any(axis=1)] print (idx) Int64Index([0, 1, 3, 5], dtype='int64') ）比较所有值：

（类似的功能是gt， le， ge， ne， eq）

<

然后通过DataFrame.any每行检查至少一个print (df.lt(0)) B C D E 0 True False False False 1 False False False True 2 False False False False 3 False False True False 4 False False False False 5 True False False False 值：

True

Answer 2

您可以计算逐行最小值，并检查它是否小于0：

res = df.index[df.min(1) < 0]

# data from @jezrael    
# Int64Index([0, 1, 3, 5], dtype='int64')