我正在编写自己的自定义关注点，从而深入研究TensorFlow的源代码。
Bahdanau注意得分函数在这里：https://arxiv.org/abs/1409.0473第14页第二等式e_ij。
e = v * tanh（W s + U h）
（忽略下标和上标。）
TensorFlow的实现在这里： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.11/tensorflow/contrib/seq2seq/python/ops/attention_wrapper.py第485行。
normed_v * math_ops.tanh（键+已处理查询+ b），[2]）
我在TensorFlow中看不到矩阵W和U的实现。我想知道是否有人有同样的看法？为什么TensorFlow会以这种方式实现Bahdanau的关注？