Gensim KeyedVectors“相似性”函数的结果与Fasttext Wiki和抓取向量上的“ similarity_by_word”不同

Question

我想知道为什么当使用Fasttext向量时，相似度函数的结果不同于sameity_by_word函数。例如，similar_by_word识别出“ Dinner”和“ supper”与余弦相似度为0.79密切相关，但是当我运行相似度函数时，它返回的结果为-2意味着它们是相反的。我用于初始化模型和运行功能的代码如下：

# intialize crawl .vec file
crawl_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('crawl/'+os.listdir('crawl')[0])

find_similar_to='dinner'
for similar_word in crawl_model.similar_by_word(find_similar_to,topn=3):
    print("Word: {0}, Similarity: {1:.2f}".format(
        similar_word[0].encode('utf-8'), similar_word[1]
    ))
# results
#Word: Dinner, Similarity: 0.79
#Word: supper, Similarity: 0.79
#Word: dinners, Similarity: 0.75

print(crawl_model.wv.similarity('supper', 'dinner'))

#result
#-2.0