Question

student_data = [{'id':1, 'Hacker' : 'DOSHI', 'Rank' : 43},
               {'id':2, 'Hacker' : 'JOSHI', 'Rank' : 45},
               {'id':3, 'Hacker' : 'MOSHI', 'Rank' : 41},
               {'id':4, 'Hacker' : 'LOSHI', 'Rank' : 98},
               {'id':5, 'Hacker' : 'AOSHI', 'Rank' : 14}]

1。在这里，我想计算“排名”的平均值？ 2.换句话说，我想获得平均值（43,45,41,98,14）？

Answer 1

有很多方法可以做到这一点。您可以尝试以下明确的方法：

student_data = [{'id':1, 'Hacker' : 'DOSHI', 'Rank' : 43},
               {'id':2, 'Hacker' : 'JOSHI', 'Rank' : 45},
               {'id':3, 'Hacker' : 'MOSHI', 'Rank' : 41},
               {'id':4, 'Hacker' : 'LOSHI', 'Rank' : 98},
               {'id':5, 'Hacker' : 'AOSHI', 'Rank' : 14}]
counter = 0
sumRank = 0

for i in student_data:
    sumRank+=i['Rank']
    counter = counter+1

average = sumRank/counter
print(average)

您还可以尝试使用一种班轮解决方案（使用list comprehension）：

print(sum([i['Rank'] for i in student_data])/len(student_data))

Answer 2

遍历字典列表，并从每个字典中收集“等级”值。然后计算平均值。

>>> _list = [d['Rank'] for d in student_data]
>>> average = sum(_list)/len(_list)
>>> average
48

或者，按照@timgeb的建议甚至更好

average = sum(d['Rank'] for d in student_data)/len(student_data)

Answer 3

您可以使用operator.itemgetter：

from operator import itemgetter

res_manual = sum(map(itemgetter('Rank'), student_data)) / len(student_data)  # 48.2

或者，向量化后，您可以使用第三方库，例如Pandas：

import pandas as pd

res_pd = pd.DataFrame(student_data)['Rank'].mean()  # 48.2

Answer 4

此表达式可以直接打印。我们可以使用Rank来获取键sum([i['Rank'] for i in student_data])的所有值的总和，并且可以使用len(student_data)来获得分母的数字，该数字等于{{1 }}是我们的总和，可以得出平均值，我们可以Rank

print

Answer 5

您可以定义一个类来帮助投影数据集：

class π(list):
    def __getitem__(self, *args, **kwargs):
        return (a.__getitem__(*args, **kwargs) for a in self)

然后计算投影的平均值：

sum(π(student_data)['Rank'])/len(student_data)

如何从字典数据列表中计算出字典的平均值？

5 个答案: