我需要更改代码以将minimize函数替换为pyopt.optimization()函数。
从文档中：
scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)[source]
参数x0代表ndarray; Initial guess.
我确实有一个要使用的初始猜测的列表，但是我似乎找不到在pyOpt中使用它的位置。在定义问题陈述期间，我尝试在value方法的addVar()参数中使用它。但是，结果中的值保持不变。
谢谢。
答案 0 :(得分：0)
简短的答案是，通过addVar（）接口在PyOpt中提供了具有上限和下限的初始猜测的类似功能。
请参阅http://www.pyopt.org/quickguide/quickguide.html的快速参考，请注意标题为“设计变量”的部分。
此外，值得一看的是，您的问题是否类似于http://www.pyopt.org/examples/examples.html的示例之一