标签： python tensorflow deep-learning computer-vision conv-neural-network
我正在使用Tensorflow中的自定义二进制数据集训练Inception V2。我使用的学习率为1e-4，辍学概率为0.9，批处理大小为32，Adam优化。
虽然网络乍一看似乎可以很好地完成工作，但准确度却不断提高，而损耗却不断降低，但有时达到了这样的程度：精度突然下降而损耗突然上升。
我应该注意，数据集中的类是不平衡的，正类分为20％，负类分为80％。
您可以查看图表here。
为什么精度突然下降然后又保持这种新状态？
