在Gunicorn工作者之间共享内存中的动态数据

Question

我有一个用Django / Celery / Postgres / Gunicorn / Nginx编写的Web应用。

该应用程序允许对用户执行科学模拟。这些模拟可能需要5秒钟到5分钟。常规请求和快速模拟使用标准的阻塞范式完成，而长模拟在后台由celery在后台运行（有些甚至并行提交到多个AWS Lambda实例），然后由WebSocket更新客户端。

当客户登录并打开其项目之一时，将初始化Simulation对象并将其存储为dict中的{user：Simulation}。初始化此Simulation对象可能需要大约10秒钟，因此只能在开始时完成。每次用户在客户端与他的模拟进行交互时，特定的视图都会向Simulation对象查询全局dict，并应用所有更改，检索数据，保存模拟，运行模拟等。

此方法的问题在于，它仅对1个gunicorn工作人员有效，因为其他工作人员无法访问全局dict中的Simulation对象。而且，由于用户不断更改对象，因此无法预加载对象。

使用这种全局动态对象的最佳方法是什么，这种方法太昂贵而无法在每个请求中重新初始化？

Answer 1

我认为您要在此处设置内存缓存

https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/cache/#memcached

基本界面已设置（键，值，超时）和get（键）：

>>> from django.core.cache import cache
>>> cache.set('my_key', 'hello, world!', 30)
>>> cache.get('my_key')
'hello, world!'