Question

我正在使用Gunicorn和Flask（Pythonn 3.6）开展小型服务。下面的伪代码大致显示了我想要的行为。有很多序列化的foo对象，我想尽可能多地在内存中保存它们并在LRU基础上删除它们。

cache = Cache()

@app.route('/')
def foobar():
    name = request.args['name']
    foo = cache.get(name)
    if foo is None:
        foo = load_foo(name)
        cache.add(foo)

    return foo.bar()

我遇到的问题是我不知道如何在Gunicorn工作人员之间分享这个缓存。我在有限的记忆中工作，并且不想持有重复的物品。某些对象会经常使用，有些可能永远不会使用，所以我认为把它们放在记忆中真的很有意义。

这只是从另一个应用程序（都在同一台服务器上运行）接收请求的东西，我只是想将这些代码分开。我是否在第一时间使用了Gunicorn，走向了完全错误的方向？

Answer 1

我没有看到使用Gunicorn有什么问题，但除非你接近将它投入生产，否则可能没有必要考虑横向扩展。无论如何，我建议使用单独的服务作为缓存，而不是在python内存中使用一个。这样，每个工作人员都可以根据需要打开与缓存的连接。 Redis是一种流行的选项，但您可能需要进行一些数据操作才能存储数据，例如将数据存储为JSON字符串而不是python对象。 Redis可以通过配置它来充当LRU缓存：https://redis.io/topics/lru-cache

如何在Gunicorn工作人员之间共享缓存？

1 个答案: