从数据挖掘到RDF

Question

我一直在学习Apache Jena教程，它们非常简单。我的问题是，如果我要在文本上进行数据挖掘，例如：对于教科书中的每个段落，我都会得到人们的姓名，位置，关键词等……使用本体将其转换为rdf的最简单方法是什么？

Answer 1

假设您已经从文本中以字符串形式提取了实体（例如<人名>，<组织名称>，等），则只需在耶拿使用ModelFactory创建模型，然后使用model.createResource(uri)用资源填充模型，并使用.addProperty()填充资源属性，如耶拿（Jena）示例和文档所示。这些示例还展示了如何在RDF中打印模型（遍历语句并使用stmt.getSubject()，stmt.getPredicate()和stmt.getObject()。就本体论而言，您可以发明自己的模型或更可取的是，使用现有的词汇表，例如，假设您决定使用schema.org中的Person类，则需要将资源的rdf:type指定为https://schema.org/Person。 ，则可以使用该词汇表中的属性，例如https://schema.org/name，该属性继承自https://schema.org/Thing（因为所有内容都可以在schema.org docs中找到）。您不一定需要将本体放在模型或只要您使用URI来正确构造实例，这些URI可以从所使用的词汇表或本体中识别类和属性。如果确实有程序需求，则可以在模型中使用该词汇表，但是我认为您应该查看{ {3}}。