如何识别文本中的名称，位置，对象，事件以生成RDF数据？

Question

输入将是文章，输出应该是FOAF中的rdf数据（如果有任何其他的......建议）。我的怀疑是：

1）我如何训练系统识别人员，地点等并生成rdf结构？ 2）识别后我应该将它存储在数据库中，然后检索并生成rdf结构吗？还有其他方法吗？

3）我如何使用和应用OWL？ （Web本体语言） 请指导我。 提前谢谢。

Answer 1

1. 命名实体识别（NER） - http://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition（识别人和公司是人们经常做的事情，所以你应该没事，并找到大量的例子）。 OpenNLP，LingPipe和GATE只是可用于执行NER的一些工具。

2. 如果您想使用OWL对RDF数据做一些推断，我建议您将RDF存储在三重存储中（有大量免费提供和开源三元存储）。

3. 这取决于您选择的三重商店，有些商品为您提供OWL推理，或者您可以在向商店添加数据时使用推理引擎，并使用没有推理的三重商店（即完全实现）。但是，再次，这可能会或可能不会，这取决于您实际需要的推断量。