标签： time-series classification feature-selection missing-features
我有以下问题：
我有一系列数据（它们是时间序列），并在其上计算了特征。
这些功能是派生功能或类似功能。
我遇到的问题是，由于时间序列的长度不同，因此我要计算的要素的长度是可变的。我可以具有一系列时间轴上等于100的要素，而另一个时间轴上等于60的要素。我将使用分类器（例如SVM或其他东西）对这些数据进行分类，但是我应该如何获得固定大小的要素以赋予分类器？
非常感谢