Tensorflow优化张量列表

Question

我创建了两个张量列表，它们是多种尺寸的，例如：

n=5
x=[placeholder(tf.float64,[i*2,None]) for i in range(n)]
y=[placeholder(tf.float64,[i*2,None]) for i in range(n)]

我想将x用作自动编码器的输入，并将y用作输出： 1）有没有更好的方法来对张量进行分组而不是使用列表？ 2）我怎样才能要求tesnsorflow从x内的所有张量同时学习？我应该使用tf.group吗？还是有更好的方法？

谢谢

Answer 1

使用tf.pad将它们填充到相同的大小，然后使用tf.stack将它们堆叠到单个张量中？

我认为您的问题中没有足够的信息可以为您提供更好的答案。因此，请您提供更多详细信息。