将时间戳转换为_datetime（）并按年和月，熊猫，Python进行汇总

Question

我有一个DF，带有转换为datetime（）的时间戳，我想创建一个Python表按月和年进行汇总，但是出现以下错误：

ValueError: Duplicated level name: "TimeStamp", assigned to level 1, is already used for level 0 


flowData =pd.read_csv('...')

flowData["TimeStamp"] = pd.to_datetime(flowData["TimeStamp"])

pv = flowData.pivot_table(index=flowData['TimeStamp'].dt.month,columns=flowData['TimeStamp'].dt.year, values='Value', aggfunc=np.mean)
pv.head()

你能帮我吗？

Answer 1

尝试重命名索引：

pv = (flowData.pivot_table(index=flowData['TimeStamp'].dt.month.rename('month'),
                           columns=flowData['TimeStamp'].dt.year.rename('year'),
                           values='Value', aggfunc=np.mean))