Question

我有一个数据框，其中包含YYYYMM格式的日期（例如201704）。

尝试通过以下方式将其转换为日期时间类型：

data['ym'] = pd.to_datetime(data['ym'],format="%y%m")
data['year'], data['month'] = data['ym'].dt.year, data['ym'].dt.month

给我正确的年份，但是不正确的月份：

 data['month'].unique()

仅返回一个值（数据中有12个）。

 data['ym']

返回

 2017-01-01 00:08:00

关于如何正确选择月份的任何想法？

Answer 1

使用%Y解析YYYY，%y是YY年的格式：

data = pd.DataFrame({'ym':['201704','201705','201706']})

data['ym'] = pd.to_datetime(data['ym'], format="%Y%m")
data['year'], data['month'] = data['ym'].dt.year, data['ym'].dt.month
print (data)
          ym  year  month
0 2017-04-01  2017      4
1 2017-05-01  2017      5
2 2017-06-01  2017      6

Answer 2

您也可以使用python的datetime模块来完成此操作：

from datetime import datetime
data['ym'] = data['ym'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), format='%Y%m'))

熊猫to_datetime月未正确读取

2 个答案: