熊猫数据框-> Float64还是npy？

Question

我目前正在使用与教程中相同的方法来进行Tensorflow住房价格回归tutorial，但是具有真实的数据。

由于iloc和pandas数据框，我将所有数据切成薄片。这使我处于一个拥有4个不同数据帧的位置。

1. 火车数据-（852,2）

2. 火车标签-（852,1）

3. 测试数据-（364,2）

4. 测试标签-（364,1）

现在这些都被列为DataFrames。参见下面的图1。

这不起作用！

因此，我尝试运行完整的官方教程，并且意识到该教程的训练和测试数据/标签的输出是浮动的。如图2所示。

因此，我意识到它可能与str的顶部以及其余的int / floats有关。但是，即使在调用dtype时，我仍然遇到错误，实际上无法确定其来源。

如何建议我继续？我不确定是否应该放弃Dataframe格式，然后将其填充到np数组中？