Question

我是python和numpy的新手。我想找到在数据集中出现阈值的时间百分比。我创建了一个函数来执行此任务。我已经使用numpy提取了数据，

datanew2 = np.array(data[:,4]) # this has 600 elements

def func1():
    x = float(input("Max threshold value: "))
    for i in range(600):
        if datanew2[i] >= x:
            A = datanew2[i]
    print(A.shape)

func1()

当我将此函数称为func1时，我得到以下信息；

()

我想知道数据集（datanew2）中的阈值小于datanew2中元素的阈值，所以我可以找到出现百分比。

谢谢你的建议。

Answer 1

使用数组比较，然后sum将该数组用作：

a = np.arange(10).reshape(2,5)
print(a)
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])

threshold=5
(a>=threshold).sum()

5

Python：数据集中的行百分比

1 个答案: