标签： neural-network regression conv-neural-network
我有一幅未知数量的简单几何形状的图片（为简化任务，我们可以假设这些只是点）。是否有可能建立一个神经网络来输出给定图片的点的坐标？
如果总是有相同数量的点，这将是一个简单的回归问题。如何处理输出长度的变化？我应该考虑哪种网络架构？我知道我应该从CNN开始识别形状（如果它们比一个点更复杂）。由于输出长度的变化，我应该研究递归网络吗？
我知道我可以使用CV技术解决任务，但这是一种心理锻炼，可以帮助我更好地理解NN。