如何将自定义输出渐变反向传递到Tensorflow中的CNN层？

Question

input = tf.random_normal((1,4,1))
conv1 = tf.layers.Conv1D(1,3,1,'VALID',activation=None)
output = conv1(n)
grad_weighths = backward_pass(conv1, input, nextGrad)

如何在tensorflow中实现warding_pass函数。我没有损失功能。但是我有下一个渐变。如何根据图层的输入和下一个渐变计算权重的渐变？