Question

我是Gurobi Python界面的新手。有人可以指导我解决这个问题。

我想使用Python接口创建一个Binary Decision变量。

由$ X_ {k，u，i，j} $表示的二进制变量-表示是否处理了用户k在时隙k的设备i的任务j。 1 =已处理，0 =未处理。

我已经尝试过了，但是无法获得想要的输出。

 x = m.addVars(time_slots, users, appliances, task_appliances, vtype = GRB.BINARY, name = 'x')

输出

x [k1，u1，洗衣机，洗衣机]，x [k1，u1，洗衣机，   烘干机]

Where 

time_slots = ['k1', 'k2','k3', 'k4', 'k5', 'k6', 'k7', 'k8', 'k9', 'k10']
users = ['u1', 'u2', 'u3', 'u4', 'u5']
appliances = ['washingmachine', 'dryer', 'dishwasher', 'refrigerator', 'gashob1', 'gashob2'] 



 task_appliances = {'washingmachine':['movement', 'heating','washing', 'cooling', '1strinse', '2ndrinse', '3rdrinse'], 'dryer': ['drying1', 'drying2', 'drying3', 'drying4', 'drying5', 'drying6', 'drying7', 'drying8'], 'dishwasher': ['movement', 'heating', 'wash', '1strinse', 'drain', 'heating','2ndrinse', 'drain_and_dry'], 'refrigerator': ['cooling1', 'cooling2', 'cooling3', 'cooling4','cooling5', 'cooling6', 'cooling7','cooling8', 'cooling9', 'cooling10'],'gashob1':['heating'], 'gashob2':['heating']}

我如何创建一个代表所有洗衣机任务的x[k1,u1,washingmachine, movement], x[k1,u1,washingmachine, heating] ...这样的二进制变量，以及对于所有烘干机任务的x[k1,u1,dryer, drying1], x[k1,u1,dryer, drying2] ...这样的所有电器等等。

Answer 1

首先请注意，在task_appliances中，洗碗机的任务加热是两次，修复此问题后，您可以使用列表推导获取元组列表，然后使用m.addVars()：

from gurobipy import *

# Your lists here

m = Model()
vars_tup = [(t, u, app, task) for t in time_slots for u in users for app in appliances for task in task_appliances[app]]
x = m.addVars(vars_tup, vtype=GRB.BINARY, name="x")
# Your constraints and objective function..

如何在Gurobi python接口中创建二进制变量？

1 个答案: