在https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/model_pruning的文档中写道：
目前，假定底层硬件平台将提供用于压缩稀疏张量和/或加速稀疏张量计算的机制。
是否有任何工具/库有效地运行稀疏张量流模型？
例如，如果我将稀疏矩阵（零的85％）相乘，则会发现基准有所不同。在tensorflow中，即使在matmul中使用is_sparse = True也没什么区别。
有没有可以在x86或arm上运行tf模型并像numpy一样使用稀疏性的库？