以不同顺序对多列上的结构化numpy数组进行排序

Question

我有一个结构化的numpy数组：

dtype = [('price', float), ('counter', int)]
values = [(35, 1), (36, 2),
          (36, 3)]
a = np.array(values, dtype=dtype)

如果价格相等，我想对价格进行排序，然后对计数器进行排序：

a_sorted = np.sort(a, order=['price', 'counter'])[::-1]

我需要按降序排列价格，当价格相等时，请考虑按升序排列。在上面的示例中，价格和柜台都是降序排列。

我得到的是：

a_sorted: [(36., 3), (36., 2), (35., 1)]

我需要的是：

 a_sorted: [(36., 2), (36., 3), (35., 1)]

Answer 1

您可以使用np.lexsort：

a_sorted = a[np.lexsort((a['counter'], -a['price']))]

结果：

array([(36.0, 2), (36.0, 3), (35.0, 1)], 
      dtype=[('price', '<f8'), ('counter', '<i4')])

请记住，顺序是相反的，即排序首先由-a['price']执行。否定会照顾“下降”方面。