保持精度

Question

请考虑以下课程：

public class Money {
    private double amount;

    public Money(double amount) {
        super();
        this.amount = amount;
    }

    public double getAmount() {
        return amount;
    }

    public void setAmount(double amount) {
        this.amount = amount;
    }

    public Money multiplyBy( int factor) {
        this.amount *= factor;
        return this;
    }
}

我可以采取哪些预防措施来确保此类在多线程方面没有任何问题。有很好的表现。同时确保货币精度不会成为问题

Answer 1

有两个关键点可以使POJO（普通旧Java对象）线程安全：

使类不可变。如果添加任何实例变量，请将其设置为final或volatile。

使您的吸气剂和设置器同步，即

public synchronized void setAmount(double amount) {}

Answer 2

理想情况下，如果您将一个类设为不可变的，则不必担心多线程。但是在这里，您应该使multipleBy方法可以相互执行，以便它不会出现不一致的行为。另外，您无需提供设置器，因为唯一的构造函数将数量作为参数。

Answer 3

艾哈迈德，你的问题是模棱两可的笑声。

关于多线程：目前尚不清楚多线程问题意味着什么。例如，该类在同步方面没有任何问题，但是您仍然可以通过多个线程利用它来将Money对象的状态设置为混乱：

public class Money {
    private volatile double amount;

    public Money(double amount) {
        super();
        this.amount = amount;
    }

    public double getAmount() {
        return amount;
    }

    public synchronized void setAmount(double amount) {
        this.amount = amount;
    }

    public synchronized Money multiplyBy( int factor) {
        this.amount *= factor;
        return this;
    }
}

关于货币精度：正如Andreas回答的那样，请参阅：Why not use Double or Float to represent currency?。同样可能很有趣：What is the best data type to use for money in Java app?

Answer 4

保持精度

有几种保持精度的方法。第一种是完全避免使用float和double s这样的定精度浮点二进制数类型（如果您的货币使用的是十进制数字）。这里有一些不错的选择：

`BigDecimal`

java.math.BigDecimal允许您轻松存储精确的有限长度的十进制值，但这可能会有点慢。

如果您需要简化编程和精确计算结果，请使用BigDecimal，但是您可以放慢速度。

`long`

long可用于以美分而不是美元来存储金额。如果您使用的是美国货币。

对于其他货币，您可以获取货币面额的有理GCD的倒数，然后在存储时将所有乘以该值。

困惑吗？这是an example of Wolfram|Alpha doing all the hard work of figuring out from the available US currency denominations ($1/100 through $100) that it should multiply US currency by 100。确保使用分数而不是小数。

如果您需要非常快的速度并且可以接受long，则缺点是货币金额大于92,233,720,368,547,758.07美元会得出完全错误的结果。

long除了自身速度很快之外，还使用了更少的内存，并且从不需要垃圾收集，因此这对他们来说又是一个很小的提速。

`BigInteger`

long可以替换为java.math.BigIntegers，以避免出现任何溢出问题。

如果您希望在其他两个的速度和速度之间保持某种速度，而又没有合理的机会发生溢出，请使用此功能。

多线程，性能和精度考虑

4 个答案:

保持精度

`BigDecimal`

`long`

`BigInteger`