Question

我的收藏集中有以下文件：

{
  "_id": ObjectId("5b8fed64b77d7829788ebdc8"),
  "valueId": "6e01c881-c15e-b754-43bd-0fe7381cc02a",
  "value": 14,
  "date": "2018-09-05T14:51:11.427Z"
}

我想按一定的时间间隔对“日期”进行分组，为所有“ valueId”获取“值”的总和，该值在日期间隔内。我当前的汇总看起来像这样：

myCollection.aggregate([
    {
        $match: {
            date: {
                $gte: start,
                $lte: end,
            },
        },
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                $toDate: {
                    $subtract: [{ $toLong: '$date' }, { $mod: [{ $toLong: '$date' }, interval] }],
                },
            },
            valueId: { $addToSet: '$valueId' },
        },
    },
    {
        $project: {
            _id: 1,
            valueId: 1,
        },
    },
]);

哪个给出这样的内容：

{
  _id: 2018-09-04T15:45:00.000Z,
  valueId:[
    'cb255343-9c16-f495-9c29-3697d6c7d6cb',
    '97e729aa-7b0f-c107-d591-01188b768a7a'
  ]
}

如何获得类似这样的内容（用一个值简化）：

{
  _id: 2018-09-04T15:45:00.000Z,
  valueId: [[
    'cb255343-9c16-f495-9c29-3697d6c7d6cb',
    <sum of value>
  ]]
}

编辑：最终解决方案：

myCollection.aggregate([
  {"$match":{"date":{"$gte":start,"$lte":end}}},
  {"$group":{
    "_id":{
      "interval":{"$toDate":{"$subtract":[{"$toLong":"$date"},{"$mod":[{"$toLong":"$date"},interval]}]}},
      "valueId":"$valueId"
    },
    "value":{"$sum":"$value"}
  }},
  { $group: {
        _id: "$_id.interval",
        values: {
           $addToSet: { id: "$_id.valueId", sum: "$value" },}
            }}])

Answer 1

您可以使用多个组，一个组用于对每个valueid和间隔组合的值求和，第二组将所有文档推入间隔。

myCollection.aggregate([
  {"$match":{"date":{"$gte":start,"$lte":end}}},
  {"$group":{
    "_id":{
      "interval":{"$toDate":{"$subtract":[{"$toLong":"$date"},{"$mod":[{"$toLong":"$date"},interval]}]}},
      "valueId":"$valueId"
    },
    "value":{"$sum":"$value"}
  }},
  {"$group":{
    "_id":"$_id.interval",
    "valueId":{"$push":{"id":"$_id.valueId","sum":"$value"}}
  }}
])

Mongo DB（节点js）按日期和唯一ID的总和值分组

1 个答案: