Django按日期和SUM值分组

时间:2013-08-07 09:29:15

标签: mysql django

是否可以在不使用select方法的情况下在Django中重现以下mysql查询?

MariaDB [db1]> SELECT datetime, SUM(datas) FROM table AND datetime BETWEEN '2013-07-26 13:00:00' AND '2013-07-26 23:00:00' GROUP BY datetime;

要获得这种结果:

+---------------------+-----------+
| datetime            | SUM(data) |
+---------------------+-----------+
| 2013-07-26 13:00:00 |       489 |
| 2013-07-26 14:00:00 |      2923 |
| 2013-07-26 15:00:00 |       984 |
| 2013-07-26 16:00:00 |      2795 |
| 2013-07-26 17:00:00 |      1308 |
| 2013-07-26 18:00:00 |      1365 |
| 2013-07-26 19:00:00 |      1331 |
| 2013-07-26 20:00:00 |       914 |
| 2013-07-26 21:00:00 |       919 |
| 2013-07-26 22:00:00 |       722 |
| 2013-07-26 23:00:00 |       731 |
+---------------------+-----------+
11 rows in set (1.45 sec)

编辑:我现在得到了这样的查询:

>>> value = table.objects.filter(datetime__range=('2013-07-26 13:00:00', 
 '2013-07-26 23:00:00')).values('datetime', 'data').annotate(Sum('data'))

>>> print value.query
SELECT `table`.`datetime`, `table`.`data` SUM(`table`.`imps`) AS `data__sum`
 FROM `table`
WHERE `table`.`datetime` BETWEEN 2013-07-26 13:00:00
and 2013-07-26 23:00:00 GROUP BY `table`.`datetime`,
`table`.`data` ORDER BY NULL

为什么sum对日期时间和数据都进行操作?

我尝试了django doc上的所有地方,这里是堆栈但没有找到与我的问题一致的东西。 有什么建议吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

如果您使用Count,则应使用Sumvalues()将确定GROUP BY中的内容,因此您应仅使用values('datetime')。您的查询集应该是这样的:

from django.db.models import Sum

values = self.model.objects.filter(
    datetime__range=(self.dates[0], self.dates[1])
).values('datetime').annotate(data_sum=Sum('data'))

虽然我对filter()的顺序不太确定,但可能是这样:

values = self.model.objects.values('datetime').annotate(data_sum=Sum('data')).filter(
    datetime__range=(self.dates[0], self.dates[1])
)

我猜你想尝试两种方法。如果要查看这些查询集的原始查询,请使用Queryset.query

print self.model.objects.filter(
    datetime__range=(self.dates[0], self.dates[1])
).values('datetime').annotate(data_sum=Sum('data')).query.__str__()

因此,您可以确保获得正确的查询。

希望它有所帮助。

答案 1 :(得分:6)

order_by()会告诉你GROUP BY

values = self.model.objects.filter(datetime__range=(
    self.dates[0], self.dates[1])) \
    .values('datetime') \
    .annotate(data_sum=Sum('datas') \
    .order_by())