Question

我有一个存储睡眠数据（常规睡眠和小睡）的数据框。以下是数据框的一些列：

开始时间（YYYY-MM-DD HH：MM：SS）
结束时间（与上述格式相同）
持续时间

我正在尝试一种方法来总结每天的睡眠时间。查看“开始时间”并总结同一日期的时间会很容易，但是在有人午间小睡但凌晨1点睡觉的情况下，这将非常棘手（因为考虑第二天）。

如果可以的话（例如，在9/25的5：00-7：00pm午睡，从2：00-7的睡眠时间），我理想地考虑将第二天的凌晨在同一天睡觉。 9 / 26，00am。那么9/25的总睡眠时间是7个小时。

有关如何使其正常工作的任何提示/建议？

这是我的主意（我仍然不精通Python，所以我只是在这里和那里放置伪代码）：

# Create a datetime
next_day = datetime.time(4, 0, 0)

# Create an iterator
bedtimes = iter(df['Start time'])

for i in bedtimes:

    # Get current and next sleep datetime
    cur = df['Start time'][i]
    next = df['Start time'][i+1]

    # If the next datetime in the iterator is a day after AND before
    # 4:00am, add the times of 'cur' and 'next' together

    # What if there is a scenario where the user takes 2 one hour naps during
    # the day? What is a good way to catch that scenario as well? Use a while 
    # loop?
    if (cur.date() < next.date()) & (next.time() < next_day):
        total = cur.time() + next.time()
        # Advance to the next iteration
        next(bedtimes, None)

        # Somehow in here, I would want the loop to skip an iteration if we 
        # summed 'cur' and 'next' together (since they are considered sleep 
        # from the same day. I am interested in calculating the amount of 
        # sleep PER day)

如果错误，请更正我的语法！以上只是一个想法。如果有更好的方法，我很想听听如何做到。

谢谢！

根据日期总结时间

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