Question

我正在一个健身房环境中工作，该环境将收到一个具有67列（功能）和很多行的csv文件，batch_size为10，这意味着它将在每个步骤中读取10行csv文件。

我收到以下错误：

ValueError: Cannot feed value of shape (1, 67) for Tensor 'input_1:0', which has shape '(?, 10, 67)'

当我尝试提供此模型时：

def make_model(env): 
    state = layers.Input(shape=(10, 67)) 
    conv1 = layers.Conv1D(filters=2, kernel_size=1)(state) 
    conv1 = layers.Activation('relu')(conv1) 
    conv_flat = layers.Flatten()(conv1) 
    feature = layers.Dense(512)(conv_flat) 
    feature = layers.Activation('relu')(feature) 

    # actor (policy) and critic (value) streams 
    logits_init = initializers.RandomNormal(stddev=1e-3) 
    logits = layers.Dense(4, kernel_initializer=logits_init)(feature) 
    value = layers.Dense(4)(feature) 
    return models.Model(inputs=state, outputs=[logits, value])

我知道此结构有问题，但在idk那里，任何帮助将不胜感激：）

有用的链接：

我正在尝试遵循以下健身环境结构：https://github.com/spring01/drlbox/blob/master/examples/breakout_acer.py

这是完整的代码： https://www.codepile.net/pile/ngrvQ0gz

校正形状以供给OpenAI Gym张量

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