屏蔽Y数组以仅获取其X1 == X2的值

Question

我有两组点，它们的坐标分别存储在数组X1 Y1和X2 Y2中。在集合1和2中，我们不具有相同数量的点。

我想做的是屏蔽最长的Y数组（将始终知道）以获取两组中都可用的点的Y值。对于上下文，这是因为我要计算原始实验数据和滑动平均数据之间的相关因子。滑动平均会裁剪一些点（与选定的平均窗口宽度一样多），因此原始数据数组总是更大。

我尝试过此操作，但仅在X1和X2具有相同的大小时有效：

# Base data
X1 = np.array([1,2,3,4,5])
Y1 = np.array([10,20,30,40,50])
X2 = np.array([2,3,4])
Y2 = np.array([200,300,400])

# Y data that share an X
Y1_with_common_X = Y1[X1 == X2] # expected result: y2 == np.array([20,30,40])

# analyze the cropped data (this function is already written and works fine)
R2 = correlation(Y2, Y1_with_common_X)

如何处理不同大小的数组？提前致谢。

编辑：这是一张图片，更清晰。

Answer 1

好像您需要np.isin()：

Y1[np.isin(X1, X2)]
#[20 30 40]

Answer 2

只需简化数组的视图即可

length = min(len(X1), len(X2))
X1s = X1[:length]
Y1s = Y1[:length]
X2s = X2[:length]
Y2s = Y2[:length]