python-了解多个值之间的相关值

Question

我试图计算10位患者的10个特征之间的相关性，但我无法理解结果或绘制的图形。

这是相关值的样本：

  

1.0,0.8128622719957005，-0.2830993367981093，-0.3844193720183476，-0.41238582812051156，-0.7497467523764647，-0.7217849053670129，-0.23309094636132704,0.15518604621542448，-0.2320225569088316   0.8128622719957005,1.0，-0.3493873017039933，-0.4818571228874694，-0.5154234772968076，-0.7788765122708261，-0.8132521743513784，-0.6157319057842581,0.42812044824609996，-0.30990561312824777

and this is the plotted graph of all 10 features for the 10 patients

有人可以帮助描述输出值和图形吗？

Answer 1

您可以参考此链接进行理解。 https://www.displayr.com/what-is-correlation/

如您的样本值所示，变量之间存在正相关和负相关。

相关性为1表示完全正相关。

相关系数-1表示完全负相关。

相关性为0表示不同变量之间没有关系。

鉴于相关值范围是-1至1，您可以参考我提到的链接。 现在，在特征选择或建模阶段，您可以选择强正 相关特征，或强烈负相关的特征。 由于该图在-1和1之间绘制，因此所有与那里的值相对应的值都在那里绘制。