我正在编写一个脚本，用于在更大的图像中定位图像剪切的位置（类似于here所述的问题）。为此，我使用match_template，skimage的一部分。我还想查看相关值（我想它应该是一个矩阵，而match_template取最大值）;我怎么能得到它们？
这是我正在使用的代码：
cutout = np.loadtxt(filename_cutout.txt)
image = np.loadtxt(filename_image.txt)
array_cutout = np.array(cutout)
array_image = np.array(image)
result = match_template(image, cutout)
ij = np.unravel_index(np.argmax(result), result.shape)
x, y = ij[::-1]
ran = array_cutout.shape
ran_y = ran[1]
ran_x = ran[0]
x_center = x + (ran_x/2)
y_center = y + (ran_y/2)
答案 0 :(得分：0)
skimage.features.match_template获取形状（M，N）和形状模板（m，n）的图像，并返回包含形状相关系数（M-m + 1，N-n）的响应图像+1）。该响应中的最高值对应于图像中最可能的匹配。
ij = np.unravel_index(np.argmax(result), result.shape)
行np.argmax(result)返回响应图片中的最高值，该值应与模板的位置相对应。
您是否有从.txt文件加载图片的原因？当我使用match_template时，我通常使用skimage.io.imread()将图像加载到数组中。然后我可以将其二值化，或者将其灰度化，这有时会返回更好的结果。